دليل النماذج

نظرة عامة مقارنة على نماذج DCP المدعومة مع توصيات GPU وقوالب التشغيل.

الهدف من هذا الدليل

هذه الصفحة تساعد فرق المنتجات والهندسة على اختيار النموذج المناسب حسب اللغة، الجودة، التكلفة، ومتطلبات GPU على منصة DCP.

جدول المقارنة

11 of 11 models
Best in class Needs improvementClick rows to compare
#النموذجالمعلماتدعم اللغاتالترخيصGPU الموصى بهقالب DCP
🥇JAIS 13B Chat
13BBEST
العربية + الإنجليزيةApache 2.0RTX 4090 / A100 40GB`vllm-serve`
🥈Llama 3 8B Instruct
8B#2
العربية + الإنجليزية + متعدد اللغاتLlama 3 Community LicenseRTX 3090 / RTX 4090`vllm-serve`
🥉ALLaM 7B Instruct
7B#3
العربية + الإنجليزيةApache 2.0RTX 4090 / A100 40GB`vllm-serve`
#4Falcon H1 7B Instruct
7B
متعدد اللغات (عربي قوي)Falcon License (TII)RTX 4090 / A100 40GB`vllm-serve`
#5Mistral 7B Instruct v0.2
7B
الإنجليزية + متعدد اللغاتApache 2.0RTX 3090 / RTX 4090`vllm-serve`
#6Qwen2 7B Instruct
7B
العربية + الإنجليزية + متعدد اللغاتApache 2.0RTX 3090 / RTX 4090`vllm-serve`
#7Phi-2
2.7B
الإنجليزية (جيد للمنطق البرمجي)MITRTX 3060 / RTX 3090`vllm-serve`
#8TinyLlama 1.1B Chat
1.1B
الإنجليزية + متعدد اللغات أساسيApache 2.0RTX 3060 / RTX 3090`ollama`
#9BGE-M3
0.57B
متعدد اللغات (استرجاع)MITRTX 3090 / RTX 4090`arabic-embeddings`
#10BGE Reranker v2 M3
0.57B class
متعدد اللغات (إعادة ترتيب)MITRTX 3090 / RTX 4090`arabic-reranker`
#11SDXL Base 1.0
Diffusion
نص إلى صورةOpenRAIL++RTX 4090 / A100 40GB`stable-diffusion`

تموضع نماذج العربية (ALLaM / Falcon / JAIS)

  • **ALLaM 7B**: خيار سعودي قوي للتطبيقات المؤسسية العربية الحساسة للجودة والسياق المحلي.
  • **Falcon H1 7B**: توازن ممتاز بين الجودة والسرعة لتطبيقات متعددة اللغات مع حضور عربي جيد.
  • **JAIS 13B**: أعلى جودة عربية في هذه الفئة عادة، مناسب لوكلاء خدمة العملاء والحلول المعرفية العربية.

سياسة اختيار سريعة

  1. إذا كانت الأولوية هي **الفهم العربي العميق**: ابدأ بـ `JAIS 13B` أو `ALLaM 7B`.
  2. إذا كانت الأولوية هي **الكمون والتكلفة**: استخدم `Falcon H1 7B` أو `Qwen2 7B`.
  3. إذا كان المنتج **RAG**: استخدم `BGE-M3` للتضمين + `BGE Reranker` لإعادة الترتيب.
  4. إذا كان المنتج **توليد صور**: استخدم `SDXL` مع GPU بذاكرة 16GB على الأقل.

صفحات النماذج