دليل النماذج
نظرة عامة مقارنة على نماذج DCP المدعومة مع توصيات GPU وقوالب التشغيل.
الهدف من هذا الدليل
هذه الصفحة تساعد فرق المنتجات والهندسة على اختيار النموذج المناسب حسب اللغة، الجودة، التكلفة، ومتطلبات GPU على منصة DCP.
جدول المقارنة
11 of 11 models
Best in class Needs improvementClick rows to compare
| # | النموذج⇅ | المعلمات⇅ | دعم اللغات⇅ | الترخيص⇅ | GPU الموصى به⇅ | قالب DCP⇅ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 | JAIS 13B Chat | 13BBEST | العربية + الإنجليزية | Apache 2.0 | RTX 4090 / A100 40GB | `vllm-serve` | |
| 🥈 | Llama 3 8B Instruct | 8B#2 | العربية + الإنجليزية + متعدد اللغات | Llama 3 Community License | RTX 3090 / RTX 4090 | `vllm-serve` | |
| 🥉 | ALLaM 7B Instruct | 7B#3 | العربية + الإنجليزية | Apache 2.0 | RTX 4090 / A100 40GB | `vllm-serve` | |
| #4 | Falcon H1 7B Instruct | 7B | متعدد اللغات (عربي قوي) | Falcon License (TII) | RTX 4090 / A100 40GB | `vllm-serve` | |
| #5 | Mistral 7B Instruct v0.2 | 7B | الإنجليزية + متعدد اللغات | Apache 2.0 | RTX 3090 / RTX 4090 | `vllm-serve` | |
| #6 | Qwen2 7B Instruct | 7B | العربية + الإنجليزية + متعدد اللغات | Apache 2.0 | RTX 3090 / RTX 4090 | `vllm-serve` | |
| #7 | Phi-2 | 2.7B | الإنجليزية (جيد للمنطق البرمجي) | MIT | RTX 3060 / RTX 3090 | `vllm-serve` | |
| #8 | TinyLlama 1.1B Chat | 1.1B | الإنجليزية + متعدد اللغات أساسي | Apache 2.0 | RTX 3060 / RTX 3090 | `ollama` | |
| #9 | BGE-M3 | 0.57B | متعدد اللغات (استرجاع) | MIT | RTX 3090 / RTX 4090 | `arabic-embeddings` | |
| #10 | BGE Reranker v2 M3 | 0.57B class | متعدد اللغات (إعادة ترتيب) | MIT | RTX 3090 / RTX 4090 | `arabic-reranker` | |
| #11 | SDXL Base 1.0 | Diffusion | نص إلى صورة | OpenRAIL++ | RTX 4090 / A100 40GB | `stable-diffusion` |
تموضع نماذج العربية (ALLaM / Falcon / JAIS)
- **ALLaM 7B**: خيار سعودي قوي للتطبيقات المؤسسية العربية الحساسة للجودة والسياق المحلي.
- **Falcon H1 7B**: توازن ممتاز بين الجودة والسرعة لتطبيقات متعددة اللغات مع حضور عربي جيد.
- **JAIS 13B**: أعلى جودة عربية في هذه الفئة عادة، مناسب لوكلاء خدمة العملاء والحلول المعرفية العربية.
سياسة اختيار سريعة
- إذا كانت الأولوية هي **الفهم العربي العميق**: ابدأ بـ `JAIS 13B` أو `ALLaM 7B`.
- إذا كانت الأولوية هي **الكمون والتكلفة**: استخدم `Falcon H1 7B` أو `Qwen2 7B`.
- إذا كان المنتج **RAG**: استخدم `BGE-M3` للتضمين + `BGE Reranker` لإعادة الترتيب.
- إذا كان المنتج **توليد صور**: استخدم `SDXL` مع GPU بذاكرة 16GB على الأقل.