BGE Reranker v2 M3

ما هو النموذج

`BAAI/bge-reranker-v2-m3` نموذج reranking من BAAI يعيد تقييم المرشحات المسترجعة ويرتبها حسب الصلة.

ماذا يفعل

• يرفع دقة النتائج في البحث الدلالي.
• يقلل الإجابات المبنية على سياق أقل صلة.
• يعمل كمرحلة ثانية بعد embedding/retrieval.

مقارنة سريعة

• `BGE-M3` يبني المتجهات.
• `BGE Reranker` يحسن ترتيب النتائج النهائية قبل التوليد.

أفضل استخدام على DCP

• RAG عربي عالي الدقة.
• محركات بحث معرفية تحتاج Precision مرتفع.

متطلبات العتاد

• الحد الأدنى العملي: `8 GB VRAM`.
• GPU مناسب: `RTX 3090` أو `RTX 4090`.

التشغيل على DCP

• قالب موصى به: `arabic-reranker`
• معرف النموذج:

BAAI/bge-reranker-v2-m3

• مثال طلب API:

{
  "job_type": "vllm_serve",
  "params": {
    "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3",
    "mode": "reranker",
    "top_k": 
  }
}

الترخيص والاستخدام التجاري

• الترخيص: `MIT`.
• الاستخدام التجاري: مسموح ضمن شروط MIT.